辛易校园总结了6个创新的移动校园营销案例，有基于LBS服务的“虚拟购物店”手机应用、诺基亚的“签到自动贩卖机”和Quidco的签到返现等。
Debenhams：“虚拟购物店”手机App
2011年，Debenhams在英国推出了基于LBS服务的“虚拟购物店”手机App。在这款App上，Debenhams号召用户去几个有名的地点（伦敦的Trafalgar Square，格拉斯哥的George Square，伯明翰的Centenary Square，曼彻斯特的Albert Square，卡迪夫的Cardiff Castle），然后在自己的 iPad或iPhone上打开这款app，看有没有“神奇的事”发生。
如果用户站的位置有偏差，屏幕上会显示出来你开云体育官网离正确的位置还有多远，并且在地图上显示方向。当到达正确的位置时，他 kaiyun 们将“得到”10件晚礼服选“穿”。Debenhams通过现实增强技术，在屏幕上显示上换上晚礼服后的用户形象。决定购买的用户可以得到20%的折扣，提供地址后就可以直接购买，并可以在Facebook和Twitter上与朋友分享此次经历！
耐克 ：“Chalkbot”（粉笔机器人）
虽然耐克的Chalkbot与最近的一些campaign相比，已经不为新鲜，但这仍是开云是一个通过手机增加用户参与度的好例子。在这场活动中，耐克在环法自行车路线上用粉笔写下来自世界各地的私信。
法国有这样一个传统，用粉笔将自己喜爱的环法运动员名字写在马路上，以表示对他的支持。“Chalkbot”（粉笔机器人）自动地将人们发来的消息用粉笔写在环法路线上，其实是Lance Armstrong Livestrong抗癌行动的一部分。
这场运动的目的是，通过写下自己的希望，支持和坚持不懈的话语，来鼓励参加比赛的运动员们，启发他们表现得更加出色。
当Chalkbot在地上写下你的消息后，它会给地面照一张照片，加上时间和GPS定位信息，把这些信息传给用户。
Nike Chalkbot的另一个目的也是为了宣传Nike Livestrong品牌，所有Nike Livestrong的利润将全部捐给阿姆斯特朗基金会。
这场Campaign不仅创新，而且有效地促进了收入增加。Nike的销售增长了43%，为阿姆斯特朗基金会收获了400万美金用于抗癌行动。
Nokia：“签到自动贩卖机”
诺基亚在英国格拉斯哥社会化媒体周中推出了“签到自动贩卖机”。用户可以拿出手机在Foursquare上签到，并发布一条带有#NokiaConnections#的状态。签到后的用户可以从自动贩卖机中得到一份礼物。每个人每天可以签到一次，小礼物包括一些糖果，手机以及一些nokia手机饰品。
这也是Nokia“Random acts of kindness” Campaign的一部分，在这场活动中，每个在Foursquare特定位置签到的用户都可以得到小礼物。
IBM：为用户提供即时信息的应用
IBM是第一个在增加了现实增强技术的手机APP上向用户提供即时信息的机构。
这款APP的名字叫“Seer”，使用对象时IBM VIP级别的贸易伙伴。Seer可以为他们提供温网赛场的“一切”信息。当用户将手机指向赛场时，Seer会显示出选手，分数，剩余座位以及赛场上正在发生的事。
Seer还能通过提供一些小信息来帮助使用者避开一些尴尬，比如最近的厕所在哪里，排队的人有多少，或者小餐车上还有多少草莓和冰淇淋剩下。
IBM表示在Seer在温布尔顿应用得很成功，Seer通过使用现实增强技术和即时信息，给来看温网的商业伙伴们一次难忘的享受。
BMW：彩信营销
2008年BMW成功地使用彩信向用户出售雪地轮胎，虽然彩信有点过时，但这效果不错！
BMW将近期顾客一些信息（包括他们的电话，车型和轮胎型号）细分和分析后，推测出哪款雪地轮胎适合这位顾客。筛选出目标受众非常准确：在夏季或秋季购车且车龄少于一年的客户。因为购车超过一年的用户一定已经买过冬季雪地胎了。
BMW将用户可能选择的雪地胎与他们的爱车合成后生成图片，直到德国第一天下雪的时候发给他们。彩信中还附有一个链接至另一个手机小站，顾客可以浏览更多的轮胎和车圈，有更多消费选择。
这场campaign的成功在于BMW巧妙地投入了移动营销。接到彩信的用户中，30%购买了轮胎，并为BMW收益了4500万美金。
Quidco：签到返现
2011年5月，Quidco发布了它的第一个手机应用，也是英国第一个通过签到返现给用户应用。除了返现，Quidco App还会基于LBS服务给本地用户代金券，店内返金券，条形码抵用券等优惠。立刻使用的打折券对所有使用Quidco App的用户都适用。签到的用户可能得到更多的奖励和优惠。
返还的现金会打到用户Quidco账户里，每个月可以取现两次。
店内返现会直接打入用户绑定的信用卡或借记卡里，这样可以让零售商知道他们投放的广告得到了多少回报。
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